美国东部时间4月9日凌晨，英特尔发布了其最新的人工智能芯片Gaudi3，预计将在第三季度大范围上市。对于Gaudi3芯片，英特尔在此前的新闻通气会上称，该产品的能效是英伟达芯片的两倍多，运行AI模型的速度是英伟达H100 GPU芯片的1.5倍。

延续以往的风格，在发布会活动现场，英特尔首席执行官帕特里克·基辛格(Patrick Gelsinger)再次为人工智能应用前景站台，他称AI对未来应用的颠覆堪比WiFi。据他介绍，与上一代Gaudi2芯片相比，最新的Gaudi3芯片在BF16(一种16位的浮点数表示方法，为业界衡量AI计算的基础指标)计算能力上提升将近4倍，同时内存带宽也增加了近1.5倍。

Gaudi系列是英特尔在2022年5月面向人工智能应用场景专门推出的芯片品牌，用以对标英伟达的人工智能计算芯片。据介绍，英特尔Gaudi3采用了台积电5纳米的制程工艺打造，将于二季度首先面向戴尔、惠普、联想、超微电脑等设备制造商(OEM)出货，计划三季度大范围上市。

在实际应用上，这款专为AI加速计算设计的芯片可用来支持大模型的训练与推理，预计能够大幅缩短70亿和130亿参数Llama2模型，以及1750亿参数GPT-3模型的训练时间。同时它还能用于更大规模参数量的AI模型的推理，如70亿、700亿参数的Llama 7B、70B，以及1800亿参数的Falcon 180B。

随着Gaudi3的正式发布，当前AI芯片市场呈现出英伟达B200、AMD MI300系列和英特尔Gaudi3“三巨头”竞争的格局。英伟达在AI芯片领域“一家独大”的局面面临来自另外两家厂商的挑战。

英伟达股价当天收盘再次下跌，盘中跌幅一度接近5%，最终以2.04%的跌幅收盘。与此同时英特尔微涨0.92%。有分析指出，这一现象表明，投资者可能对英特尔在AI加速器领域取得的进展表示认可，认为Gaudi3可能对英伟达在市场上的主导地位构成挑战。

不过，在当前的AI“军备竞赛”中，英伟达依旧暂时是市场的佼佼者。上月底，该公司正式发布了新一代人工智能计算芯片B200。英伟达CEO黄仁勋称，B200 GPU的AI运算性能在FP8及新的FP6上都可达20 petaflops，是前一代H100运算性能的2.5倍。

分析认为，相比英伟达，英特尔作为后来者希望通过自家完善的下游产品生态、在OEM厂商间的强大号召力以及早年间在数据中心产业链中的地位来击打英伟达的痛点。

在接手英特尔后，基辛格一直希望借助AI热潮重振该公司在个人电脑市场低迷时期衰退的业务。不过，英特尔人工智能业务在2023年依然承压。公司年报显示，2023年数据中心和人工智能收入为126.4亿美元，上年为168.6亿美元。

此外，英特尔的雄心远不拘泥于发布AI芯片产品，基辛格上月对媒体公开表态，除了设计Gaudi3之外，英特尔还计划在预计于2027年或2028年开业的俄亥俄州新工厂生产人工智能芯片，可能为外部公司制造。

但目前，英特尔的代工业务巨亏，2023财年的代工服务经营亏损较上年同期的2.81亿美元扩大71.53%，至4.82亿美元。AIPC业务前景虽好，但盈利能力前景仍存在不确定性，数据中心和AI业务以及网络和边缘计算业务分部均在2023年转盈为亏，经营亏损分别达到5.3亿美元和4.82亿美元，上年为盈利13亿美元和10.33亿美元。

反观英伟达的利润却是实打实地在增长。截至2024年1月末的财政年度，英伟达的非会计准则净利润同比增长286%，至323.12亿美元，其中得益于AI发展，英伟达的数据中心分部全年收入同比增长217%，至475亿美元，计算及网络业务的全年经营溢利更按年增长530%，至320.16亿美元。

同时，尽管英特尔设定了野心勃勃的代工目标和进入最先进代工厂的时间表，但目前其能够量产的节点技术最高或还是7纳米，而Gaudi3将采用5纳米工艺，这意味着英特尔需要台积电等为其最先进AI芯片代工。