作为数字经济的关键基础设施，算力的能级越高，对电力的依赖就越深。在大模型算力需求爆发式增长的当下，算力降本不仅是一笔“经济账”，更关乎产业的可持续发展。当前，各方已在探索算力降本路径...[详细]

在培育产业发展新增长点方面，《规划》提出，巩固能源电子产业优势、促进时空信息产业发展、夯实人工智能硬件底座、加快行业电子数智技术创新融合。其中明确，“持续推动人工智能手机、个人计算机...[详细]

近日，在多起AI Agent（智能体）越界行为引发关注后，Anthropic前员工公开发出关于“AI末日风险”的警告。随后，Anthropic CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）发表一篇千字长文，呼吁行业放缓提升...[详细]

单价降至“分币级”，并不意味着开发者和企业用户会单纯为低价买单。有软件开发企业负责人对记者表示，模型调用只是成本的一部分，若模型输出不稳定、需要反复调整和重复调用，综合成本未必划算，...[详细]

王嘉诚认为，国产AI芯片已走完“从0到1”的技术突破阶段，正式迈入“从1到N”的规模化深耕期，行业虽已实现市场份额突破，但全链条成熟落地仍存诸多挑战。当前国内算力建设普遍存在“重硬轻软、重...[详细]

随着A股公司2026年半年报披露收官，一批“AI+消费”赛道的上市公司交出了亮眼的成绩单：从AI手机、AI眼镜到服务机器人，在政策东风与技术突破的双重驱动下，AI正成为上市公司业绩增长的新引擎。[详细]

今年以来，AI产业快速进入智能体时代。企业“AI+”业务与AI的融合迅速加深，传统IT基础设施加速向Agent基础设施升级，AI的市场需求随之快速增长。在此背景下，浪潮信息此前公布的今年半年度报告显...[详细]

从学生的视角来说，当前更重要的是找准AI时代的学习方式。菅宇琛表示，AI越强，越要守住“不让AI替代自己思考”的底线。在他看来，对于有确定答案的问题，AI能带来高效率；而面对没有标准答案的创...[详细]

报告认为，相较于依赖手机或云端的模式，端侧AI具有更低响应延迟和更高能效，能够减少敏感数据上传、提升隐私性，并依托心率、睡眠、运动等多维传感器数据实现持续的用户状态感知，推动智能手表从...[详细]

近年来，这样的“高光时刻”越来越多：中国企业发布了目前全球参数最大的开源模型，国产大模型调用量连续多周保持全球第一，智能算力规模跻身全球前列，人形机器人产品数量超过全球半数，规上制造...[详细]